Portland State, yapay zeka ile Jeotermal projelerin yer seçimine öncülük ediyor

ARID algoritmasıyla Great Basin’in jeolojik olarak benzer bölgelere ayrılması. Bu yaklaşım, jeotermal kaynakların sıcaklık ve geliştirme maliyeti tahminlerindeki belirsizliği azaltmayı hedefliyor. (Kaynak: John Lipor / Portland State University)

Merve Uytun 21 Ağu 2026

Portland State Üniversitesi (PSU), ABD’de Geliştirilmiş Jeotermal Sistemler (EGS) için potansiyel sahaların belirlenmesinde yapay zekadan yararlanacak ortak bir araştırma projesine liderlik edecek.

ABD Enerji Bakanlığı’nın Genesis Mission programı kapsamında seçilen ARISE projesinde PSU’nun yanı sıra Stanford Üniversitesi, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu (USGS) ve 400C Energy yer alıyor.

Proje kapsamında ekip tarafından daha önce geliştirilen üç araç bir araya getirilecek. Stanford’un modelleri ABD genelindeki yeraltı sıcaklıklarını tahmin ederek sıcaklık belirsizliğinin elektrik üretim maliyetlerine etkisini hesaplıyor. PSU tarafından geliştirilen ARID algoritması ise ülkeyi jeolojik açıdan benzer bölgelere ayırarak modelleme çalışmalarının hassasiyetini artırmayı amaçlıyor.

Projenin çıktıları arasında Oregon için yeni bir yeraltı sıcaklık haritasının hazırlanması da yer alıyor. Geliştirilen sistem ayrıca Utah FORGE araştırma sahasındaki gerçek ölçüm verileri kullanılarak test edilecek ve yapay zekanın önerileri sahada alınan mühendislik kararlarıyla karşılaştırılacak.

Çalışmayla, EGS projelerinin yer seçiminde maliyet tahminlerindeki belirsizliğin mevcut yöntemlere kıyasla en az yüzde 10 azaltılması hedefleniyor.

Stanford Jeotermal Programı Direktörü Roland Horne, jeotermalin büyük bir potansiyele sahip olduğunu ancak yeraltındaki kaynakların belirlenmesinin yüksek maliyetinin sektörün gelişimini sınırladığını belirterek, projenin jeotermal enerjinin daha yaygın kullanımına katkı sağlamasını beklediklerini ifade etti.

Kaynak: ThinkGeoEnergy