Seequent, sismik yorumlama şirketi Eliis’i satın aldı
Seequent, Eliis'i satın alarak yapay zekâ destekli sismik yorumlama teknolojilerini jeotermal ve yeraltı modelleme çözümlerine ekledi.
Bentley Systems bünyesinde faaliyet gösteren yeraltı modelleme ve jeobilim yazılımları şirketi Seequent, sismik veri yorumlama yazılımları geliştiren Eliis’i satın aldığını duyurdu. Satın almayla birlikte Seequent, jeotermal enerji, petrol ve doğal gaz ile karbon yakalama ve depolama alanlarındaki yeraltı modelleme yeteneklerini genişletmeyi hedefliyor.
Eliis, patentli Göreceli Jeolojik Zaman (Relative Geological Time – RGT) teknolojisini yapay zekâ destekli iş akışlarıyla birleştiren PaleoScan sismik yorumlama yazılımının geliştiricisi olarak biliniyor. Şirket, yaklaşık 20 yıllık araştırma ve geliştirme deneyimiyle karmaşık jeolojik yapıların ve rezervuarların yorumlanmasına yönelik çözümler sunuyor.
Satın alma kapsamında PaleoScan, Seequent’in Leapfrog Energy, Oasis montaj, Volsung ve Evo yazılımlarını içeren ürün portföyüne katılacak. Böylece jeofizik verilerin değerlendirilmesinden üç boyutlu jeolojik modellemeye ve rezervuar simülasyonuna kadar farklı aşamalarda kullanılan araçların kapsamı genişleyecek.
Seequent Enerji Segment Direktörü Jeremy O’Brien, şirketin teknolojilerinin dünya genelindeki en büyük 10 jeotermal işletmecisinin dokuzu tarafından kullanıldığını belirtti. Eliis’in sismik yorumlama teknolojilerinin eklenmesiyle jeotermal arama ve geliştirme çalışmalarında yeraltı belirsizliklerinin azaltılmasına yönelik yeni olanaklar sunulması bekleniyor.
Seequent CEO’su Graham Grant, enerji arz güvenliği, enerji dönüşümü ve kritik ham madde talebinin yeraltının daha ayrıntılı anlaşılmasını gerektirdiğini belirterek, satın almanın kullanıcıların riskleri azaltmasına ve daha güvenilir kararlar almasına katkı sağlayacağını ifade etti.
Şirket, PaleoScan ile mevcut yazılımları arasındaki veri alışverişinin hâlihazırda belirli bağlantılar üzerinden gerçekleştirildiğini, gelecekteki entegrasyonların ise teknik değerlendirmeler ve kullanıcı ihtiyaçları doğrultusunda geliştirileceğini açıkladı.
Kaynak: ThinkGeoEnergy